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svmmatlabtoolbox
- SVM的matlab工具箱，可以实现支持向量基的分类和回归问题
SVM
- 用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制
lpsvr
- 基于线性规划的回归支持向量机源程序，开发环境Visual C++6.0，控制台程序
svm7
- 支持向量机可以处理分类,回归等多种问题.可以取得非常好的效果
SVMMatlabToolBar1.0
- 支持向量机Matlab工具箱1.0 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 工具箱中所有程序均在Matlab6.5环境中调试通过
SVM.ZIP
- 支持向量机的工具包,可在Matlab65下使用,具有分类和回归功能.
SVM_Toolbox
- Matlab源代码，包括支持向量机分类算法（SVC_C，SVC_Nu）,回归算法（SVR_Epsilon，SVR_Nu）,以及One-Class算法。
SVM_Code_Examples
- 具有支持向量机的分类和回归的功能，并附样例。源代码易读并易于修改。为加快速度，提供C语言的优化程序。
Svm
- 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
svr
- 一维支持向量机回归以及二维支持向量机回归
LS_SVMlab工具箱
- LS_SVMlab工具箱，可以实现二分类、多分类和回归，内有详尽demo以及100多页的pdf使用手册,不懂支持向量机的可以通过改工具箱及手册很容易上手。
svm程序
- 用于支持向量分类和回归
svm-km.rar
- 支持向量机(SVM)是数据挖掘中的一个新方法，能非常成功地处理回归问题(时间序列分析)和模式识别(分类问题、判别分析)等诸多问题，并可推广于预测和综合评价等领域，因此可应用于理科、工科和管理等多种学科。目前国际上支持向量机在理论研究和实际应用两方面都正处于飞速发展阶段。它广泛的应用于统计分类以及回归分析中. 支持向量机属于一般化线性分类器.他们也可以认为是提克洛夫规则化（Tikhonov Regularization）方法的一个特例.这族分类器的特点是他们能够同时最小化经验误差与最大化几何边缘区
svmdark
- 简单易用的支持向量机计算程序，用于模式识别和回归预测等-Easy to use computer program of support vector machines for pattern recognition and regression prediction
libsvm-2.9
- 支持向量机的代码库，使用简单，主要用途是基于支持向量机的分类和回归。还包括C-SVM，nu-SVM，一类SVM，epsilon回归等功能。它还提供了用于C-SVM的自动模型选择工具。-Libsvm is a simple, easy-to-use, and efficient software for SVM classification and regression. It solves C-SVM classification, nu-SVM classification, one-
svr
- 用支持向量机预测水体富营养化影响条件，以及对各种条件进行多元回归预测-With support vector machine eutrophication impact conditions, as well as a variety of conditions, multivariate regression
LS-SVMlab15aw.rar
- 这是一个很好的支持向量机的工具包，有回归、分类、寻优等功能。,This is a very good tool for support vector machine package, there is regression, classification, finding excellent features.
SVM
- 该工具箱包括了二种分类,二种回归,以及一种一类支持向量机算法 (1) Main_SVC_C.m --- C_SVC二类分类算法 (2) Main_SVC_Nu.m --- Nu_SVC二类分类算法 (3) Main_SVM_One_Class.m --- One-Class支持向量机 (4) Main_SVR_Epsilon.m --- Epsilon_SVR回归算法 (5) Main_SVR_Nu.m --- Nu_SVR回归算法-Support Vector Machin
svm1
- 支持向量机比较好的一个例子，包含了参数寻优，训练值回归和测试集的检验，以及方差分析-A support vector machine good example, contains a parameter optimization, training and test sets Regression testing, and analysis of variance
ls-svm(matlab)
- svm 回归聚类函数包课用于支持向量机回归于分类-svm regression clustering function package